ванию на их поверхностях 
яченстой
структуры, борозд, ложбин и других
углублений.
КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ОТНОШЕ-
НИЕ (р) — мера 
тесной связи двух
переменцых 
в случае нелицейной за-
висимости между ними; К. о. опреде-
‘ляется отношением
где су— среднее квадратическое от-
клонение эмпирических точек от функ-
циональной кривой связи, или в Слу-
чае использования - этого выражения
для оценки прогиозов — средняя ква-
дратическая ошибка поверочных про-
тнозов; 
— ау— среднее — квадратиче-
ское отклонение членов ряда от его
пормы.
По смыслу К. о. аналогично коэф-
фициенту корреляции (г), 
отличаясь
от него в двух отношениях: 
1) 
дяля
данной совокупности значений х н &
иместся только 
одно 
— значение (г),
в то время как значений К. о. может
быть несколько 
в 
зависимости от
того, какая кривая принята в качестве
отвечающей рассматриваемой завнси-
мости. Поэтому К. о. 
имеет — смысл
лишь применительно 
к той кривой,
которая подобрана 
в 
соответствию
с эмпирическими данными; 2) коэф-
фициент корреляции (г) для совокуп-
ности значений х и у не зависит от
того, какая из этих переменных при-
нята за независимую, в то время как
величина р 
в зависимости от ЭТОГО
будет различной. Поэтому обычно р
отличают — индексом, 
например 
Ру
чтобы показать, какая из переменных
принята за функцию.
Синоним: индекс корреляции.
КОРРЕЛЯЦИЯ — способ — выявле-
ния статистических связей между не-
сколькими 
(обычно двумя) 
перемен-
ными величинами. 
Под статистиче-
скими 
связями 
при 
этом понимают
такие, в которых каждому значению
одной величины — соответствует — не-
сколько значений другой, 
но число
этих значений и их величины остаются
ие вполне опредсленными. Такие свя-
зи 
называются 
корреляционными.
Мерой теспоты связи между рас-
сматриваемыми 
величинами — служит
коэффициент корреляции (г),
жаемый формулой
выра-
где 
ха н уе — среднеарифметические
значения членов каждого ряда (на-
пример, среднсарифметические значе-
ния осадков х и стока и за ряд лет),
хр 
и ур — соответственные — значения
членов рассматриваемых 
рядов.
Диаграммы, характеризующие тесноту
связи между коррелятивно зависимыми
‘пеличннами х н #-
а— тесная 
связь, — б — слабая
в — отсутствие _ связи.
связь,
Значения г колеблются от —1 до
+1. Чем ближе к единице, тем связь
величин теснее. В пределе приг = ==1
связь — получается 
функциональной.
Коррелятивная зависимость двух ве-
личин выражается уравнением регрес-
син, имеющим вид
@
у— уо=г —* (х— м) 
н
С
ож
ке 
(у— о),
где г, Хо и 
Noо 
имеют прежнее значе-
ние, х и у— искомые значения вели-
чин 
(при 
заданном 
соответственно
значении # или х), ах и ву — средне-
квадратическое отклопепие 
(ем. дне-
персия).
95