1. Первичные и повторные солевые съемки должны проводиться по единой методике. В нашей работе использовались методические рекомендации Е.И. Панковой и В.М. Мазикова (1985) в несколько модернизированном виде в части дешифровочных признаков засоления и сбора полевых материалов. 2. Солевые съемки должны проводиться в один и тот же сезон, в одном и том же масштабе. 3. Аэрофотоснимки, используемые в качестве основы, также должны быть отсняты в определенные сроки (во время одной и той же фенофазы растений). Параметры съемки должны быть близки по техническим характеристикам. 4. Одним из факторов, влияющих на качество оценки динамики, является неоднозначность, — субъективизм — визуального — дешифрирования — снимков — И, соответственно, итоговой солевой карты. Сопоставляя первичную солевую карту и повторные последующие, особенно если они составлены разными авторами, трудно определить, какие отличия в контурах вызваны разницей в засолении, а какие разницей в интерпретации изображения. Эту проблему можно решать двумя путями. Первый — это одновременное дешифрирование современных аэрофотоснимков и снимков прошлых лет. В этом случае обоснование связи фотоизображения засоления проводится лишь для одного, последнего срока съемки. При дешифрировании снимков прошлых лет делается допущение, что эти связи существенно не изменились. Такое допущение возможно, если исследуемая территория орошается достаточно долго и освоение произведено за 5-7 лет до первого срока съемки. Таким методом можно определить изменения в засолении земель, произошедшие в прошлые годы, даже в случае, если на них не проводились кондиционные солевые съемки. Для этого достаточно наличия кондиционных аэрофотоснимков. Второй путь, более корректный, заключается в сопоставлении результатов автоматизированного дешифрования снимков, сделанных по одной и той же программе. Трудность его реализации заключается в том, что программы для проведения таких работ достаточно точно, оперативно, а главное с минимальным участием человека, находятся в данный момент в разработке. На динамику засоления влияет мощность излучения Солнца, и поэтому для оценки этой динамики нами использован метод корреляционного анализа (при наличии многолетних данных по степени засоления почв) на примере ключевого участка 1 совхоза No 10 имени У. Юсупова. Сильнозасоленные почвы: К=0,869 $ засол. = 490,4347 Р-11544,674+18,743 га Среднезасоленные почвы: & = -0,5227 5 засол = 4724,4752-3442,9032 Р+11,59 га Слабозасоленные почвы: К=-0,9946 5 =4142,8318-3028,4 Р+4,8 га Незасоленные почвы: &=-0,8418 5 =4306,264-3146,562 Р + 6,6 га Где К-коэффициент корреляции; Р — мощность излучения Солнца, ВТ/М2; 5 — площадь засоленных земель 4306,264; 3146,562 — постоянные параметры уравнения. Выводы ® — Совхоз No 10 им. У. Юсупова — В начале орошения вся площадь была слабо засолена. В результате многолетнего орошения почвы разделены по степени засоления. При увеличении мощности излучения Солнца площадь почв по степеням засоления уменьшается, а площади сильнозасоленных почв увеличиваются. 59