Обработка спутниковых снимков
Чтобы провести анализ состояния растительности основных сельскохозяйственных
культур, выращиваемых в Центральной Азии, использованы два сезонных спутниковых
снимка на периоды максимума растительного покрова — апрель (озимой пшеницы) и
август (хлопка) за 4 года (1998-2001). Параметры снимков приведены в табл. 1.
Таблица 1 - Параметы спутниковых снимков
Тип, код и дата 
День в году 
Высота Солнца 
Азимут Солнца
115_154032_1998_0410 
100 
50.000 
137.000
115_154032_1998_0816 
228 
55.000 
131.000
115_154032_1999_0429 
119 
56.000 
133.000
17_154032_1999_0827 
239 
54.100 
140.800
17 _154032_2000_0407 
98 
51.100 
143.000
17_154032_2000_0829 
242 
53.047 
141.115
17_154032_2001_0426 
116 
57.044 
138.140
17_154032_2001_0731 
212 
59.578 
129.419
Все снимки были импортированы в формат программного обеспечения ЕКрОА$
Гпарше с использованием международной системы координат \/С5$-84. 
Привязка к
местности выполнена с использованием уже привязанных СеоСоуег растровых снимков.
Для нормализации спутниковых снимков на разные даты, значения пикселей были
пересчитаны в абсолютные единицы радиансов, а затем в коэффициеты эффективного
отражения, представляющие соотношение между отраженной энергией от поверхности
Земли и приходящей энергией от Солнца.
Чтобы нормализовать снимки на различные атмосферные условия в пределах
каждого 
снимка 
были 
выбраны 
пиксели 
объектов 
(вода, 
голая 
почва), 
значения
коэффициентов отражения которых не должны меняться на разные даты. Спутниковый
снимок Гапаза!-7 на 29.08.2000 был выбран в качестве эталонного, так как коэффициеты
отражения 
для 
голой 
почвы 
были 
наибольшие 
для 
этого 
снимка. 
Был 
проведен
корреляционный анализ между значениями коэффициентов отражения для инвариантных
объектов 
эталонного 
снимка 
и 
остальных снимков 
и 
на 
его 
основе пересчитаны
коэффициенты отражения двух спектральных каналов (3 и 4) остальных снимков.
Растровый слой индекса состояния растительности (NoЭ\У1) по каждому снимку был
создан с помощью формулы:
МРр = (Вапа4 - Вапаз) / (Вапа4 + Вапа-),
где: Вапаз, Вапа4 
- 
коэффициентов отражения 
в 
красном 
и 
инфракрасном
диапазоне, сответственно.
На основе сезонных МОМГ для каждого года были расчитаны растровые слои
максимума Мр\МТ, а на их основе — максимум ОМ за ряд лет. Значения пикселей
растрового слоя максимума \ОМГ за ряд лет были сгруппированы в 
5 
классов в
соответствии с градацией, приведенной в табл. 2.
Таблица 2 - Градация засоления почв на основе максимума NoР\УТ за ряд лет
МрУТ 
Градация засоления почв
0,6—0,75 
Нет засоления
0,45-0,6 
Слабое засоление
0,3-0,45 
Среднее засоление
0,15-0,3 
Сильное засоление
0-0,15 
Очень сильное засоление
22