середины 60-х годов при развертывании программы расширения орошаемых земель. Для оценки засоления почв проводится химический анализ образцов почв, взятых с точек, репрезентативных для 100-150 га орошаемой площади. На основе этих данных областными гидрогеолого-мелиоративными экспедициями (ГГМЭ) ежегодно вручную создаются карты засоления почв для хозяйств и районов. Распад Советского Союза и сокращение финансирования в конце 1980-х годов привели к ухудшению мониторинга засоления почв в государствах Центральной Азии. Использование данных дистанционного зондирования земли (ДЗЗ) и географических информационных систем (ГИС) совместно с наземными данными анализа образцов почв, позволяет улучшить точность и качество карт засоления почв, сократить затраты и сроки картирования.. Методика оценки засоления почв с использованием ДЗЗ и ГИС Во всем мире накоплен большой опыт исследований и мульти-спектральные спутниковые снимки признаны полезными для обнаружения, картирования и мониторинга засоления почв (5шей и др., 1992). Основным направлением ислледований являлся анализ спектального отражения с поверхности голой почвы. Вуап$ и др. (1995) создали карты риска засоления почв в Западной Австралии путем пространственного анализа в ГИС спутниковых снимков, цифровой модели высот и наземных данных замеров электрической проводимости почв. Оулуе@ и др. (1998) использовали классификацию по максимальному подобию, анализ основных компонент, различия и соотношения каналов спутниковых снимков Гапйва: М$$ для оценки изменения засоления почв в Индии. Кагауапоуа и др. (2001) создали карту засоления почв Джизакской степи в Узбекистане, путем анализа панхроматических аэрофотоснимков и мультиспектральных спутниковых снимков с российского спутника в зеленом (510-600 пт), красном (600-700 пт) и ближнем ннфракрасном (700-900 пт) диапазоне. Мейегтс! (2003) применил нестрогую ({п77у) классификацию для улучшения точности распознавания засоления почв по спутниковым снимкам, содово-сульфатные почвы распознавались лучше, чем сульфатно-хлоридные. КЛап и др. (2005) использовал спутниковые снимки /К$-1В и ГИС для создания карт засоления почв в Пакистане. Согласно исследованиям Мопчгвепог и др. (1993), при концентрации солей в почве менее 10-15 % невозможно распознать засоление почв по спутниковым снимкам. Так как засоление земель обычно проявляется угнетением растительности, индекс состояния растительности может быть использован для оценки засоления. ИТегапа и др. (1994) обнаружили хорошую зависимость между индексом состояния растительности (МР\УГ) и электрической проводимостью почвы, позволяющую распознать засоление почв, но не тип засоления. Для оценки засоления почв в нашем исследовании использовались растровые слои максимума индекса состояния растительности (\ОМГ) за ряд лет (1998-2001) по спутниковым снимкам (Гапаза!-5 ТМ и Гапаза-7 ЕТМ+). Метод включает несколько шагов: ® — предварительная обработка (импорт, привязка к местности, нормализация) сезонных снимков (Гапазат) за ряд лет; е расчет индекса состояния растительности (МДМ!) по каждому снимку, максимума МД\Т за год и максимума УР \УТ за ряд лет; ® сбор наземных данных по засолению почв, анализ зависимости между значениями максимума МД\У/ за ряд лет и замерами засоления почв; ® создание карты градации засоления почв на основе значений максимума МОУТ за ряд лет. 21