р
р
р
р
р
(Кайаг Гтасев Отпестогу), содержащий коллекцию радарных снимков. 
(11$бох) выбирается один, и запускается процесс анализа изображения.
2. Привязка снимка к географическим координатам. Привязка снимк
при помощи заранее подготовленного файла привязки, содержащего угл
снимка и величину одного пикселя.
3. Преобразование снимка в грид. По готовой схеме соответстви
каждого пикселя снимка определенному значению интенсивности осад
преобразование СТЕ-картинки в СЕ со значением интенсивности осадков 
4. Подключение полигональной темы гидрологических бассейнов 
таблицей. Каждый бассейн представлен в виде полигона, привязанного
таблице, содержащей необходимые значения для него (средний уклон, площ
5. 
Осреднение 
значений 
грида 
интенсивности 
осадков 
по 
ка
Использовался 
встроенный 
модуль 
зональной 
статистики, 
вычисляю
ограниченного некоторым полигоном, основные статистические величины.
6. Вычисление максимального расхода
для 
каждого 
бассейна 
по 
формуле 
(1).
Основным источником информации является
атрибутивная 
таблица 
гидрологических
бассейнов и значение интенсивности осадков по
каждому из них.
7. Подготовка 
карты 
для 
анализа.
Подключение необходимых слоев для анализа
(спутниковый 
снимок, 
населенные 
пункты,
транспортная инфраструктура и др.) (рис. 3).
Классификация 
бассейнов 
по 
результатам
анализа. 
ой, 
Теперь, 
интегрируя 
все 
параметры 
в 
Рис. 3 - Подготовл
систему, 
на 
основе 
полученных 
результатов 
территориального а
можно построить новый картографический слой, который, при проведении 
анализа, 
позволит локализовать 
районы, 
наиболее 
сильно подвержен
потенциального 
паводка, 
и 
определить 
степень — угрозы 
для 
то
народнохозяйственного объекта (населенные пункты, дороги, мосты, линии
др.).
Предлагаемая 
система 
является 
системой 
оперативного 
монит
краткосрочного прогнозирования селевых и дождевых паводков. Прив
методика 
— прогнозирования 
— описывает 
лишь 
— один 
— из 
— способов
радиолокационной информации с участием ГИС, однако, он может послуж
развития дешифрирования и получения широкого аспекта количественны
снимкам МРЛ, как более перспективной и надежной информации.
25