”
Определяем средною арифметическую всех совокупностей:
Х=‘‚Е—„‚ _'};‚Х'ьд' 
ли Х='„+ ',ім г 
{
Вычисляем сумну кщрЁт в отклонений совокупнос?®й Х;) от Х „то
* 
=х)й
есть 
# 3(4а -*)
при условии, что 
(Х 7Х #) =0
и сумму квадратов отклонеНий между группами (варнантами)
л 
уо 
г
@еп Х-
а также сумму квадратов внутри группы, которая характеризует ос-
таточное рассеивание случайных погрешностей совокупностей
оО
да 
к— ы).
Затем проводим оценку различия между дисперсиями по кри-.
терко 
Е= @Да-1) 
.
=1].т
е оааан па оЕНО 
р‚м:п'редмеиип е (т-1) ит(л-1)
степенями свободы. Выбирая уровень значимости 
& — находим значе-
ние” Ё° 
табличное [1]. Если результаты расчетов показывают, что
Ё фактическое больше 
Ё 
табличного, это говорит о том, Что
различия между вариантеми существенны.
Проведенным расчетом устанавливаем наличие обособленных
варнантов опытов. Далее необходимо выяснить зависимости корреля»
ционно связанных между собой величин урожайности и каждого влия-
хаего на его измоненке фахтора. Находим средноврфметическое все
значений урожайности Ду= 5 
и влияющего фактора Ха® Ёдл ,
а такке коэффициент частной корреляции по формуле:
е ХИ .
Чтобы выяснить, какая связь преобладает, определяем средне-
арифиетическую сумму (Ху-Ху ), ( Хп "Хи) по всем данным наб-
людений. Для измерекия тесноты связи в процентах вычисляем коэф-
фициент детерминации 
@ =%#* 
. В случае еслн 
Ё — менее 60%
то отмечается, что данный фахтор не оказывает существенного влия-
ния на формирование определяющего - урожайности культуры. Поэто-
му необходимо выявить зависимость урожая сельскохозяйственной
культуры от совокупности других факторов, то есть провести мно-
гофакторный анализ..
В данном случае применим метод множественной регрессии [2] ‚
поэволяющий по выборке, которая содержит отдельные наблюдавшиеся