128
ируя 
М 
в пределах 
7 < М <7 
, можно осу-
шществлять регулирование точности: модели расчётаф
фн — песовая функшия. прогноза, зависящая от парамет-
ров объекта и критерия управления, Функция имеет _
затухающий характер и определяет горизонт прог-
ноза, т.е, интервал, начиная с которого будущие
значения дивамического дефицита практически не
оказывают влияния на формирование текущего уп-
равляющего воздействия;
.‘г‚‚ — ожидаемый по прогнозу объем динамического дефи
цита на /7”” отрезке разбиения,
Устеновлено, что оптимальная система управления запа
сами со случайным пополнением обладает характерными осо-
бенностями следящей системы, Огмечается сравнение состоя--
ния запасов с ожидаемым динамическим дефицитом, Управление
динамикой запасов производится таким образом, чтобы уменьт 
_
шить разность между ними,
Попученные результаты определили следуюшие основные
положения построения управляющих алгоритмов:
— структура решения оадачи в виде — Й; =Им; —
тде #; 
рассчитывается в соответствии со схемой на рис,1;
—правило ‘принятия решения = расход ресурсов в единицу:
времени - определяется 
как функция избытка или недостатка
запасов по отношению к“динамическому дефициту на горизон-
те планирования;
= взаимосвязь задач прогнозирования и управления, в
основу которой положено представление о конечной памяти сло-
темы управления, определяющей прогностический горизонт
Разработанные алгоритмы оперативного управления ре-.
жимом ирригационных водохранилиш предназначены для ежеде-
кадных расчётов объема попусков, В отличие от известных
методов оптимизации в расчёты закладываются данные долго 
)
срочного прогноза в форме, обеспечивающей условия его надеже
ности,
Для сопоставительного анализа управляющих алгоритмов
предложен показатель эффоктивнооти