41
культур соответственно.
Решение (11=14) = задача нелинейного программирова.
ния, При решении методами нелинейного программирования //
к целевой функции предъявляется требование вогнутости или вы
пуклости и дифференцируемости по переменным, Для решения
этой задачи весьма приемлемо применение поисковых методов
оптимизации, Случайный поиск в некоторых*случаях /5,6/ более
еффективен, чем граднентные методы, Метод случайного поиска
не предъявляет существенных требований ни к виду множества
параметров, ни к виду зависимостей, связывающих выбираемые
параметры с оптимизируемым критерием и ограничением, 
‚
Решение задачи (11=14) осуществляется двумя этапами,
На первом поливные площади остаются равными их плановым
значениям, уровень водопотребления снижается, В этом случае
алгоритм решения принимает следующий вид:
пелевая функция
”
#°Ё @; ф —— тах, 
(з1)
ограничения по водным ресурсам
л
75 %бо = В, 
(32)
ограниченяя ло производству второстепенных культур
,
25 ф 
2 6; › 
(33)
ограничения ло минимальному водопотреблению сельхоэ-
купьтур
Зіт!л $'?&'У < 7, 
я
где
(35)
0, тря ;< 
!.
Алгоритм решения модели на втором этапе:
целевая функция