139
идентификация @ оценка параметров модели ПСО достеточно
хоропо изложены в работе /1/. Идентификация модели выподняется
на основе анализа автокорреляционной и частной автокорреляциов-
ной Функций. Учитывая, что наблюденные ряды минерелизации КЛВ
имеют нестационарный вид, идентярикация моделя не проводилесь,
2.е. задача сводилась к подтонке модели (1) заданного порядка
@, ф к иоходному гяду. Лля оценки переметров модели использо-
валась безусловная суммя квадратов 
$ ( #)
56’)=;Ё' [а |в, 5' 
@
тде 
(@, |й,6] 
- условное математическое охидание при Фик-
сврованвых д 
к 
@ .
{@ ] = 6 + В, аь- * 
*В, бе-в . 
)
Оптимальная модель определялась методом иторапий. Для раз-
ных параметров @, 9 — по уравненио (3) вичислялись внячения
д а, 7 ипо уравнению (2)' сумиы квадратов 5(а ). За рво-
четние принииелаоь # пораметры модеди @, ф 
—› ля которых
5(8 
) было минимальной. Выбор начальных значений 
@, 
о-
ределялоя © помощью возвратного процесса, .9. вычисления ноча-
лись с конца ряда 
С, 
— прогнозированием назад.
Описанная модель ПСО ( @, @ 
) использовалась цля прогно-
за минерализации КДВ коллектора КХС (хасл.1).
Таблица 
1
Манерализация КЛВ коллектора ЕКО, г/л
Тод 
19761 19771