экинга турлича салбий таъсир курсатади ва буни ечими куп холларда табиий-иклим шароитида
Устирилаётган янги навлар буйича маълумотлар етишмаслиги сабаб булиб колмокда. Ундан
ташкари умумий кабул килинган ФАО тасия этган экин коэффициентлари оптимал шароитларда
етиштирилган экинлардан олинган хисобланади. Бундан ташкари сугориш режимлари ва сув
таксимланиши куп йиллар олдин тузилган гидромодуль районига асосланиб белгиланади. Бирок
хозирги табиий-иклим, тупрок шароитларида бу тизимларга узгартиришлар киритилиши зарур.
Ушбу маколада тезкор услублардан - 
СтеепбееКег ускунаси 
ва масофавий аниклаш
технологиясидан фойдаланган холда МОИ - вегетатив индекснинг макбуллашган фарки, деб
номланган экин курсатгичи маълумоти берилган. МОИ 
Г индекси инфракизил ва кизил нурлар
таъсирида 
Усимликдан 
кайтган 
нурлар 
натижасида 
аникланади. 
Купчилик - олимларнинг
изланишлари натижаларида ушбу индексни экин коэффициенти билан ижобий корреляцияга
киришиши тасдикланган. Ушбу маколада 2012 йил экин мавсумида икки хил усул билан олиб
борилган МОИ курсатгичини аниклаш тажрибаси натижалари ва бу индекснинг экиннинг сувга
булган талабини аниклашда ва дала шароитида сувни бошкаришда долзарб вазифа эканлиги
курсатиб утилган.
Введение
В текущих условиях дефицита водных ресурсов, изменения природно-хозяйственных
условий и климата требуется более разумное использование водных ресурсов. Последствия
изменения климата (например, изменения в вегетационном периоде) и выращивание новых сортов
культур на фермерских полях привели к значительным различиям в фактических значениях
водопотребления 
культуры. 
Изменение 
погодных 
условий 
естественным 
образом 
вносит
коррективы в этот процесс. Разработка методов своевременного обеспечения информацией для
регулирования водных ресурсов, основанной на реальных данных, является наиболее правильным,
так как расширение базы данных обеспечит оперативность, надежный контроль и мониторинг
водных ресурсов на уровне полей. Для качественного управления водными ресурсами на уровне
полей требуется учитывать взаимосвязи между почвенной влагообеспеченностью, климатом и
потребностью растений в воде.
Растения реагируют на изменения окружающей среды изменениями содержания пигмента,
свойств поверхности листьев и влагосодержания в них. Такая реакция растений воздействует на
свойства спектрального отражения и поглощения света в различных частотных диапазонах. Два
основных процесса в растениях тесно взаимосвязаны — это фотосинтез и транспирация. Разные
сорта одной культуры по-разному реагируют на воздействие окружающей среды, например на
температуру воздуха, тем самым по-разному происходит процесс транспирации.
Потребность сельскохозяйственных культур в воде (эвапотранспирация) вычисляется по
методике ФАО, используя формулу:
ЕТ.=ЕТ,`К,, 
(1)
где
ЕТ. - Водопотребление культуры;
ЕТ, - Эталонная эвапотранспирация;
К. - Коэффициент культуры.
Рекомендованные ФАО коэффициенты культур приведены для идеальных (оптимальных)
условий их выращивания в любом регионе мира, поэтому для расчета фактической потребности
культур в воде в каждом регионе требуется корректировка коэффициентов культур для стадий их
развития.
В настоящее время технология дистанционного зондирования земли (ДЗЗ) становится более
доступной, распространяется 
в 
мировом масштабе, 
показывает свой потенциал источника
объективных данных и может внести весомый вклад в улучшение управления водными ресурсами
[1; 2; 3].
В нашем исследовании использовались спутниковые снимки Гапаза!-7 ЕТМ+ для расчета
значений 
МNoО\У1, 
которые имеют линейную взаимосвязь с коэффициентами сельхозкультур.
Эталонная 
эвапотранспирация 
рассчитывается 
с 
использованием 
данных 
(температура 
и
относительная влажность воздуха, скорость ветра) ближайшей метеорологической станции по
всемирно принятой методике Рептап-Моп{еи!. Данное исследование имеет несколько этапов и
разные задачи, в данной статье мы приводим предварительные результаты эксперимента по
-22-