интеграла пероятности от ошибок величин, оходящих в значение
аргукеита этого нитеграла (и=-Ф—-%).
Если ошибки аргумепта выразить в долях от среднего квадра-
тического отклонения, то можно построить график (рис. 19). На
оси ординат отложим вероятности, ощибки которых слелует опре-
делить, на оси абецисе 
— ошибки аргумепта интеграла вероятпости,
выраженные в долях 
от 
среднего 
квадратического 
отклонентя:
Аи =Ац/о.
МПользоваться этам графиком нужно следующим образом. По
известным абсолютным ошибкам факторов Аф определяют ошибку,
в
2
-
ур а!
0
За лм од о-М он 
0 
б 
8о 
М 
аи
Рисе. 
9. Зависимость всличин вероятности от Ошибок аргу-
меита Ай.
Аа и находят значение вероятности. Самые большие ошибки по-
лучаются при вероятности 0,5, так как в этом случае кривая, по
которой распределяются отклонения 
от 
расчетной 
вероятности,
имеет наибольший наклол.
В п. 39 были определены ошибки расчетов влагозапасов и
температур почвы, 'Напомвим, что Ар 
= 
(0,04 +-0,05) Noр; Абор=
=0,5° 
С.
Определим ошибки расчетов для примеров, приведеттых выше.
Сначала определим ошибки Р, Руу, Рорь Наиболылие из них
будут при болыших средних значениях и ири меньших средних
квадратических отклонениях о. В табл. 12 показано, что мсньшие
значения оуу приходятся на начальный период вегетации. В конце
вегетации они значительно повышаются, следовательно, ошибки по-
нижаются. Кроме того, на начальпый лериод приходятся большие
значения средних влагозапасов. Все это дает основание утвер-
ждать, что максимальные ошибки аргумента будут в начальный
период вегетации. Так, в 
первой 
декаде мая зпачения А
0,5. 62
52
==0,6 (Василевичи). Если бы вероятности Руж и Руу:
100