Чем выше эта вероятпость, тем чаще из года в год условия будут оптимальными. При вероятности, равной единице, т. ©. Рору==1,0, каждый год внешние условия будут оптимальными. При Рорк==0 не будет таких лет, когда условня для растения в данном месте будут оптимальными. Легко заметить, что в этих экстремаль- ных случаях вероятностная задача превращается в задачу с детер- микированными внешними условнями; в этом смысле можно счи- тать, что вероятностная задача — более общая. Рассмотрим попятие вероятность потребпости в мелиорации Р. Эту вероятность и вероятность оптимальных условий можно рассматривать как полную группу несовместных событий или как события мротивоположные, Т. е. если одно из них случится, то другое произойти нпе может. В самом деле, ке может же одновре- менно мелиорация быть и нужна и не нужна, Известно, что сумма вероятностей противоположных событий равна едпнице: РР "Тогда вероятность потребности в мелиорацин можно рассмат- ривать как (4.72) Р=1-Рд. (4.73) Следовательно, вероятность потребности в мелио- рации равна вероятности пеодтимальных уело- вий, что и соответствует смыслу задачи. Таким образом, если внешние условия -— случайные величины или случайные функции, то перед тем как опредслить необходи- мые мелиоративные воздействия, нужно определить вероятность потребности в мелиорации в данном районе. Эту задачу можно решить, если знать требования растений, выраженные количест- венно (гд. 2), и законы распределения факторов внешней среды (гл. 3). Задачу определения вероятности оптималь- мых и неоптимальных условий можно свести к за- даче определения вероятности поладания или непопадания точки со случайными координа- тами в некоторую изоонтимальную область. Дейст- вительно, есди случайное значение влагозапасов попадает в оити- мальный диапазон, то условия оптимальны, если не попадает, то не- оптимальны. Отношение количества попаданий в оптимальную область к об- щему количеству членов ряда влагозапасов при неограниченном увеличении их стремится к вероятвости попадания в оптимальную область, или к вероятности оптимальных условий. Отношение количества нелопаданий в оптимальную область к общему количеству часнов ряда при неограниченном увеличении их стремится к вероятности неоптимальных условий, или к вероят- мостп потребпости в мелиорацип. п