3.8. СВЯЗЬ МЕЖДУ ВЛАГОЗАПАСАМИ И ТЕМПЕРАТУРАМИ.. СОВМЕСТНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Поскольку величины влагозанасов и температур в некоторых расчетах мы будем рассматрипать вместе, необходимо зпать стати- ст(и\чуеск_\'ю связь между ними и совместный закон их распределения @(®, 2 Рассмотрим вопрос о статистической связи между температу- рами почвы й ее влагозапасами. Степсль этой связи можно выра- зить в виде коэффициента корреляции между рассматриваемыми величинами, Вычисления коэффициентов корреляции Ддля многих пуиктов СССР показали, что между этими двумя величинами суще- ствует слабая отрицательная связь, Коэффициенты корреляции в большинстве случаев незначимы, т. е. менес критического зна- чения, Результаты расчетов для некоторых — пупктов — приводятся в табл. 11. Коэффициенты корреляции показывают незначительную отрицательную коррелированность, Однако обычно интересно выяс- цить пе коррелированность, а зависимость или пезависимость между случайными величинами, Коэффициент же корреляции пе всегда указывает па зависимость или независимость случайных ве- личин. Лишь при нормальном распределении случайных величин коэффициент корреляции указывает на липейную — независимость случайных величин. Если это обстоятельство не учитывать, можно долустить серьезные ошибки. В пашем случае равенство нулю ко- эффициентов коррелящции озпачает линейную пезависимость слу- чайных величин, так как распределение случайных - величин нор- мальное. В последней графе табл. 1| приведелы зназимые коэффициенты. корреляции, Судя по ним, можно считать, что лишь при зпачениях. гоу->гат — Полученный — коэффиннент — отличен от нуля (см. табл. ХХУП! в [41]). В табл. 11 из 294 значений Рууу лишь 11 больше. критических, Таким образом, прп данных коэффициелтах корреляции вели- чины влагозапасов и температур воздуха практически независимы. Даля более точных расчетов можно учитывать коэффициенты корре- ляции и вводить их в расчеты, Кроме этого, существует общий метод преобразования коорди- нат, который позволяет перейти к независимым случайным велачи- мам и оперировать ими, а затем сделать обратное преобразова- ние [7). Р[ас]смотрим проявление влияния статистической связи случайных пеличин, Наиболее полно опо обнаруживастся в осповной характе- ристике случайной велнчины — законе распределения. Однако это закоп распределения не одной, а двух случайных величин. В нем отражается влияпие каждой из случайных велични и Взаимосвязи между ними на верояткость явлений, в которых одновременно про- являются обе случайные пеличины, 5° Заказ No 457 65