Брать ли средние влагозаласы и температуры за каждый час или за месяц? На каком периоде осреднения остановиться? Какие принципы должны быть положены в основу этого выбора? Выше говорилось, что ирежде всего необходимо знать, для ка- ких лернодов осреднения определены требования растений. Пред- положим, что осредняются темлературы и влагозапасы за один день; сстественио, что за тот же период имсются требовалия рас- тсний. Хотя в этом случае средние суточтые зпачения будут оПТи- мальшы, возможно и неоптимальное значение показателя, которое будет держаться определеннос время. При осредиении болышого периода значительное отклонение ус- ловий от оцтимальных может остаться незамеченным, т. е. пе отра- зится на значении осредненного локазателя. С другой сторопы, если требования растений выражены в осред- менном показателе, то экстремальные зпачения показателя в опре- деленной мере учитыпаются. Например, в табл, 1 (зависимость 22) максимальная температура 34°С, хотя в гл. 2 говорилось, что свер- тывание белка происходит при температуре около 40—50° С. Таким образом, в требованиях растений в какой-то мере уже учитывастся период осреднения. Несмотря на это, пужно иметь в виду зозмож-. ные экстремальные значения условий за пернод осреднения и, если они действуют на растение необратимо, учитывать это действие для. подбора такого периода осреднения, в который эти экстремальные значения проявлялись бы в явном виде. Только в этом случае можно предпринять эффективные меры для борьбы с неблагоприятными условиями, В п. 31 было отмечено, что метеорологические величины можно рассматривать как случайные функции во времени. Исходя из этого, метеорологический принцил осреднения можно сформули- ровать следующим образом: определить периоды осреднения слу- чайных функций No (т) и #(1) для того, чтобы олисать случайную функцию с заданной точностью. Можно несколько видойзменить эту задачу и решать её пе относительно случайной функции, а от- мносительно ее математического ожидания, которое - является уже ле случайной функчией [47]. Рассмотрим более подробно решение се для поставлениой задачи, Если сосдинять отрезками прямых середины интервалов осред- нения, то, чем меньше интервалы осреднения, тем точнее ломапая линия описывает непрерывную функцию ‹ (т). Однако можно найти пернод осреднения, который в определениом смысле будет опти- мальным. Вообще гопоря, эту задачу можно спести к задаче линей- ной аппроксимации функции Ф(т). Для этого период осредпения должен быть выбран такой, чтобы ироизводные функции в точках двух последовательных середин периодов имели одинаковый знак, Выполнепие такого условия дает возможность отметить максимум ли минимум этой функции. Для липейной аппроксимации фумкции можно воспользоваться интерполядиопной формулой Ньютона: 48