В ГИДРОПРОГНОЗАХ
Пока еще нет единой теории или подхода к пробл
познавания образов, 
и особенностью работ, посвяще
проблеме, является чрезвычайное разнообразие точек
решению теоретических и практических вопросов [1—4
Многочисленные задачи гидрологии в тех случаях, 
‚ 
или иначе приходится принимать решения по таксоном
ной информации, можно отнести к задачам распознав
зов. Вопросы типизации и районирования, дешифров
фотоснимков и многие другие в настоящее время могу
шены с помощью распознающих систем. Весьма вероят
кие системы найдут применение и для решения ряда 
ческих задач.
В работе рассматриваются возможности одного из 
распознающей системы для прогноза ветви спада гидр
сеннего половодья на р. Оке`у г. Мурома. Постулир
характерные особенности кривой подъема предопредел
ведение кривой спада.
Распознавание образов тесно связано с понятием са
щихся систем. Поступающая информация 
в 
виде со
воздействий 
(образов) усваивается (обрабатывается), 
‘татом вычислений является ответная рёеакция 
(предск
бытия) на воздействия [3]. Подобного рода системы 
использовать полезную 
информацию 
и 
отбрасывать 
(«шумы»). Такая гибкость полезна при прогнозах проц
которых еще не разработаны окончательные модели, 
тического представления связей и в которых присутст
‚ «шума».
Контакт между системой и природным процессом 
фом) осуществляется с помощью образов (формализов
ределенным „образом исходной информацией). Машинно
тие изображений происходит после этапа квантования
фов, чем достигается упрощение входного изображения
квантования 
обычно 
подчинены 
логике 
максимально
ния характерных особенностей исходного материала. Д
обработка изображения (квантованного гидрографа) 
в двух режимах Первый 
— режим обучения системы р
ния, второй 
— режим ‹прогнозирования В режиме обу
$*