уе
отклонения от нормы числа дней с различным тип
ной циркуляции (по Вангенгейму), характеристику
менения уровня 
воды 
в озере 
и 
толщину льда 
п
таяния снега на льду. 
:
В качестве основного предсказателя использовал
малий приземного давления в период с сентября п
ченные на основе соответствующих карт по данны
Выявление «активных» регионов северного полуша
лялось по картам изокоррелят, построенным для ка
При их анализе были отобраны лучшие с точки 
›мального значения коэффициентов корреляции и 
областей корреляции одного знака с линейными раз
ных барических образований. Информация по таки
районам подвергалась компрессии методом главных
‚ Таким же образом были преобразованы и данные 
‚состоянии 
Северной 
Атлантики. ' Метод 
главных
(МГК) обладает рядом преимуществ по сравнени
методами факторного анализа. Он не требует ни
о переменных, является линейным и аддитивным, 
рошо изучает как дисперсию, так и ковариацию ис
обладает высокой скоростью сходимости. МГК исп
решения двух основных задач:
1) сокращение размерности анализируемых гидр
ческих полей;
2) ортогонализация объясняющих - переменных 
‘строения регрессионной модели как средство «борь
коллинеарностью.
Основная идея метода заключается в следующе
Имеются 
поля 
гидрометеорологических 
велич
щихся во времени и пространстве в виде: 
е(%, Э=хт,0Н,0. 
Функции разложения Х и коэффициенты при них 
условия минимальности ошибки разложения
А—ЕБ[Р; у— Т;‚”Хд}]‚ }1/21‚ 2‚...‚‘”‹, і:‘і
1== 
1, д, ..., П. 
В 
90