Вычисляя значения интеграла
_5' ауе 0а8| у
и пользуясь зависимостью (27), можно построить интегральные кривые
е
“а 
(28)
#
ая 
=
„@ 
—а
48 [а 
Р 
‘
02 
я
46 
‚ 
|
2 
\
« 
Т
42 
Т 
Й 
т
а[ увие ‘ | 
2 [ л. Ва 
298
87 
ысфй н 
сеЙаовй 
и 
оЦУеда
лан 
—- 
й
Т 023 6369 
й 520400 
00 В0 30 япштш 
СЕН 
ОРЕ З
Рис. 1. График параметров 
функции распределения
— 015 ф18 
рт
ич - 
льн - 
— дар — це т ОЬ
составов 
для любых значений 
®© или @, т. е. для любого состояния
взвеси в процессе 
отстаивания; эти значения на рис. 
1 
представлены
#(м) 
в виде кривых с © от 1,0 до 0,1.
Чтобы использовать` эти графики
/ 
для конкретных смесей, надо знать
только 
величину 
наименьшей 
круп-
ности @, 
которая 
является 
скорее
< 
математическим параметром, чем дей-
ствительной 
величиной 
наименышей
крупности, поскольку конкретные сос-
2 
Г 
И — тавы часто не укладываются на моно-
тонную 
кривую типа 
Ш, а подходят
Рис, 2. График полной 
(1) и не- — ближе к типу !. Но такое трансфор-
полной смеси (2) наносов. 
мирование — кривых — распределения
обычно применяется в 
практике ма-
тематической статистики (см. напр. Эльдертон). Это объясняется дей-
ствием некоторых дополнительных законов, обусловливающих недос-
таток мельчайших фракций, вследствие чего получается то, 
что мы
называем „неполной смесью“ (рис. 2).
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Уравнение 
(23) 
включает 
три 
параметра: 
ш,, 
@, 
#; функция
(24) — два: @, 2
Так как при фракционном анализе взвешенных наносов одна фрак-
ция определяется по разности, то требуемое число фракций должно
4